용어 정리 Q. One Hot 인코딩에 대해 설명해주세요 더보기 One hot 인코딩이란 ‘단 하나의 값만 True이고 나머지는 모두 False인 인코딩’이다. 이 과정을 거치면 데이터 형태는 0-1로 이루어졌기 때문에 컴퓨터가 인식하고 학습하기에 용이하다 예시) 강아지는 0번 인덱스, 고양이는 1번 인덱스, 냉장고는 2번 인덱스를 부여했다고 할 때, 강아지 = [1, 0, 0] /고양이 = [0, 1, 0] / 냉장고 = [0, 0, 1] 총 선택지가 전부 3차원 벡터가 됨. 그리고 각 선택지의 벡터들을 보면 해당 선택지의 인덱스에만 1의 값을 가지고, 나머지 원소들은 0의 값을 가짐. 이렇게 one hot encoding으로 표현된 벡터를 one-hot vector라고 함 꼭 실제값을 원-핫 벡터로 ..