[Python/Heap] 더 맵게

문제

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

 

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

---

한계

list로 풀면 런타임 에러가 남

def solution(scoville, K):
    num = 0
    i = 0
    while True:
        scoville.sort()
        if scoville[0] >= K:
            return num
        else:
            num += 1
            scoville[0] = scoville[0] + 2 * scoville[1]
            del scoville[1]

 

heapq는 일반적인 리스트와 다르게, 가지고 있는 요소를 push, pop 할때마다 자동으로 정렬
-> 정렬 비용을 감소시킴으로써 효율성 이슈를 해결

- heapq.heapify(a):a배열을 heap로변환
- heapq.heappush(a, b) : a 배열을 힙으로 하여 b원소를 넣습니다.
- heapq.heappop(a) : a 배열의 최솟값을 꺼냅니다.

import heapq
def solution(scoville, K):
    heap = []
    num = 0
    for s in scoville:
        heapq.heappush(heap, s)
    
    while heap[0] < K:
        try:
            temp = heapq.heappop(heap) + (heapq.heappop(heap) * 2)
            heapq.heappush(heap, temp)
        except IndexError:
            return -1
        num +=1
    return num

try-except 안 하면(종료 조건을 설정하지 않은 거라) 런타임 에러   출처

import heapq
def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    num = 0
    
    while scoville[0] < K:
        temp = heapq.heappop(scoville) + (heapq.heappop(scoville) * 2)
        heapq.heappush(scoville, temp)
        num += 1
        if len(scoville) == 1 and scoville[0] < K:
            return -1
    return num

출처