코테 공부/백준

[Python/DFS, BFS] 1260번 DFS와 BFS

prefer_all 2022. 8. 3. 13:36
문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

 

 

 

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

 

 

 

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

예제 입력 예제 출력
4 5 1
1 2 
1 3
1 4
2 4
3 4
1 2 4 3
1 2 3 4

풀이

필요한 것:

1. node간 연결을 확인할 수 있는 이차원 배열 (graph[a][b]=1 이면 a와 b는 연결되어 있다는 뜻)

2. bfs, dfs 각각 경우에 방문한 노드를 기록하는 list (bfs_list[a] =1  이면 a를 방문했다는 뜻)

3. 방문하는 node 를 print하기 위해 필요한 deque

from collections import deque

def bfs(v):
    q = deque() #deque 역할:node 프린트
    q.append(v)
    bfs_visit[v] = 1
    while q:
        v = q.popleft()
        print(v, end = " ") #****
        for i in range(1, N+1):
            if bfs_visit[i] == 0 and graph[v][i] == 1:
                q.append(i) #다음에 갈 node를 q에 추가
                bfs_visit[i] = 1
                
def dfs(v):                
    dfs_visit[v]=1
    print(v, end = " ")
    for i in range(1, N+1):
        if dfs_visit[i] == 0 and graph[v][i] == 1:
            dfs(i)
    

N, M, V = map(int, input().split())
graph = [[0]* (N+1) for _ in range(N+1)] #범위 ; 1~N 사용
bfs_visit = [0]* (N+1) #visit list 역할: 각 node마다 visit했는 지 체크
dfs_visit = [0]*(N+1)

for i in range(M):
    x, y = map(int, input().split())
    graph[x][y] = graph[y][x] =1 #graph의 역할: node간 연결 표시

dfs(V)
print() #공백출력.엔터역할
bfs(V)

출처