[Python/DFS,BFS] 1012 유기농 배추 (중요. 기본기)

문제

한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

 

 

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다.

그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다.

그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

 

 

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예시 입력	예시 출력
2 10 8 17 0 0 1 0 1 1 4 2 4 3 4 5 2 4 3 4 7 4 8 4 9 4 7 5 8 4 9 4 7 5 8 5 9 5 7 6  8 6 9 6 10 10 1 5 5	5 1

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DFS 풀이

런타임 에러 방지를 위해 sys.setrecursionlimit(10000) 사용

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)
def dfs(i, j):
    if i<0 or i>=N or j<0 or j>=M:
        return False
    if matrix[i][j] == 0:
        return False
    if matrix[i][j] == 1:
        matrix[i][j] = 0 # ****
        dfs(i+1, j)
        dfs(i-1, j)
        dfs(i, j+1)
        dfs(i, j-1)
        return True # ****

T = int(input())
for _ in range(T):
    M, N, K = map(int, input().split())
    # (1) 행렬 생성
    matrix = [[0]*M for _ in range(N)]
    cnt = 0

    # (2) 배추 심기
    for _ in range(K):
        m, n = map(int, input().split())
        matrix[n][m] = 1

    for i in range(N):  # 행 (바깥 리스트)
        for j in range(M):  # 열 (내부 리스트)
            if dfs(i,j) == True:
                cnt +=1
    print(cnt)

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)


def dfs(x, y): #(3) DFS 돌면서 확인
    dx = [1, -1, 0, 0]
    dy = [0, 0, 1, -1]

    # 상,하,좌,우 확인
    for i in range(4):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]
    
        if (0 <= nx < N) and (0 <= ny < M):
            if matrix[nx][ny] == 1:
                matrix[nx][ny] = -1
                dfs(nx, ny)


T = int(input())
for _ in range(T):
    M, N, K = map(int, input().split())
    # (1) 행렬 생성
    matrix = [[0]*M for _ in range(N)]
    cnt = 0

    # (2) 배추 심기
    for _ in range(K):
        m, n = map(int, input().split())
        matrix[n][m] = 1

    for i in range(N):  # 행 (바깥 리스트)
        for j in range(M):  # 열 (내부 리스트)
            if matrix[i][j] > 0:
                dfs(i, j)
                cnt += 1

    print(cnt)

 

 

BFS 풀이

 

BFS로 문제를 해결하였다.
1이 인접한 칸들을 연결하여 한 구역이라고 생각하면, 구역마다 지렁이 1마리가 필요하다고 생각할 수 있다.
 
그래서 처음에 그래프의 각 칸을 돌다가 1인 칸을 발견하면 BFS를 수행한다.
BFS를 수행하면 1인 칸은 0으로 변경하게 되므로
한 구역의 BFS가 모두 끝나면 그 구역은 1이 모두 0으로 바뀐다.
 
즉, 1인 칸 하나를 발견하여 그 칸에서 BFS를 수행하면 그 구역의 1은 모두 0으로 바뀌므로
1인 칸을 발견할 때 마다 카운트 +1 을 하고 BFS를 수행하면 정답을 구할 수 있다.

from collections import deque

dx = [0,0,1,-1]
dy = [1,-1,0,0]

t = int(input())

def bfs(a, b):
    queue = deque()
    queue.append((a,b))
    graph[a][b] = 0 # *****

    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        for i in range(4):
            nx = x+dx[i]
            ny = y+dy[i]
            if nx < 0 or nx >=n or ny < 0 or ny >= m:
                continue
            if graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] = 0
                queue.append((nx, ny))
    return

for i in range(t):
    cnt = 0
    n, m, k = map(int,input().split())
    graph = [[0]*m for _ in range(n)]

    for j in range(k):
        x, y = map(int, input().split())
        graph[x][y] = 1

    for a in range(n):
        for b in range(m):
            if graph[a][b] == 1:
                bfs(a, b)
                cnt += 1
    print(cnt)

 

 

출처