1. torch.nn.Module => 기본적으로 PyTorch에 구현되어있는 네트워크 텐서 모듈을 살펴보자! nn.Parameter : Tensor VS Parameter => nn.Parameter이 Module 내부에서 어떤 역할을 하는 지 알아보자! backward 작동 방식 2. AutoGrad for Linear Regression [code] 3. AutoGrad 없이 LR[code] 하나의 딥러닝은 수 많은 Layer (= Block)의 반복 torch.nn.Module Layer의 base class input, output, forward, backward를 정의함 backward는 autograd 이용 -> weight가 학습의 대상이 되는 데, 이를 parameter(tensor)로..
