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[모두의 딥러닝] 1강~ 5강 정리
머신러닝/ 딥러닝 공부를 시작하는 사람들에게 추천하는 홍콩 과기대 김성훈 교수님의 "모두를 위한 딥러닝" (무료)! 이주동안 <시즌1 딥러닝의 기본> 이론 강의만 수강 완료했고, 정리 자료를 올
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Training set / dev set(development set, validation) / test set
dev set: test set에서도 overfitting이 되는 것 방지
Regularization (overfitting 방지)
- Early Stopping: Validation Loss가 더 이상 낮아지지 않을 때
- Reducing Network Size
- Weight Decay: neural network weight 파라미터 크기를 제한
- Dropout
- Batch Normalization
7장은 아래 블로그의 도움을 많이 받았습니다
https://copycode.tistory.com/166
8-1 수강시 참고한 블로그
https://copycode.tistory.com/168?category=740659
8-2 수강시 참고한 블로그
https://aileen93.tistory.com/101
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[모두의 딥러닝] 10강~12강 정리
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