[모두의 딥러닝] 6강~ 9강 정리

https://prefer-all.tistory.com/2

[모두의 딥러닝] 1강~ 5강 정리

 

 

 

 

Training set / dev set(development set, validation) / test set

dev set: test set에서도 overfitting이 되는 것 방지

Regularization (overfitting 방지)

• Early Stopping: Validation Loss가 더 이상 낮아지지 않을 때
• Reducing Network Size
• Weight Decay: neural network weight 파라미터 크기를 제한
• Dropout 
• Batch Normalization

7장은 아래 블로그의 도움을 많이 받았습니다

https://copycode.tistory.com/166

 

 

 

8-1 수강시 참고한 블로그

https://copycode.tistory.com/168?category=740659

 

8-2 수강시 참고한 블로그

https://aileen93.tistory.com/101

 

https://prefer-all.tistory.com/4

[모두의 딥러닝] 10강~12강 정리