[Python/Heap] 야근 지수

prefer_all 2022. 11. 2. 08:28

문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항

works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

works	n	result
[4, 3, 3]	4	12
[2, 1, 2]	1	6
[1,1]	3	0

입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.

입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.

입출력 예 #3

남은 작업량이 없으므로 피로도는 0입니다.

풀이

피로도가 가장 낮아지는 방향은 남은 작업량이 가장 큰 작업부터 해나가는 것이다.

처음에는 단순히 list를 매번 sort하도록 구현을 했으나 효율성 테스트에서 실패를 했다.

# **** 효율성 테스트 실패 ****
def solution(n, works):
    '''
    야근 피로도: 야근 시점에서부터 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값
    한 시간 동안 작업량 1만큼 처리
    
    input: 
    퇴근까지 남은 N 시간, 각 일에 대한 작업량 works
    
    output:
    야근 피로도를 최소화한 값 return
    
    idea: 
    sort를 매번 해주면서 가장 큰 값에 -1
    '''
    if n >= sum(works): # 남는 작업량이 없을 때
        return 0
    
    works.sort(reverse = True)
    for _ in range(n):
        works[0] -= 1
        works.sort(reverse = True)
    
    print(works)
    return sum([w**2 for w in works])

while문으로 cnt(작업 횟수)가 n이 될때까지 works의 최댓값을 1씩 빼는 것보다

for문으로 n번 돌리는 게 코드가 간결하다.

heap은 별도의 sorting 필요 없이 매번 최솟값을 뽑아내서 heap 자료 구조를 사용하고 싶었다.

그런데 최댓값을 어떻게 pop할 지 감이 안 왔고, -1을 곱해서 음수로 만들면 된다는 걸 깨달았다.

import heapq
def solution(n, works):
    '''
    heapq는 heappop으로 최솟값만 pop하니까
    -를 붙이면 됨
    
    예제 1. [-4, -3, -3] => [-3, -3, -3] => [-2, -3, -3] => [-2,-2,-3] => [-2,-2,-2]
    '''
    if n >= sum(works): # 남는 작업량이 없을 때
        return 0
    
    works = [-w for w in works]
    heapq.heapify(works)
    cnt = 0
    while True:
        if cnt == n:
            break
        max = heapq.heappop(works)
        heapq.heappush(works, max+1) 
        cnt += 1
    print(works)
    
    return sum([w**2 for w in works])